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资产绩效管理:进入组织记忆的新时代

通过蒂姆Bisley他是劳氏船级社软件高级副总裁。2019年3月12日
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人们常说,知识就是力量。但在海洋和油气行业等高风险行业,知识对于安全性和可靠性这一更为重要的东西至关重要。通过长期的经验来之不易,知识是有利可图的操作和不可靠的设备之间的区别,这些设备由于腐蚀、人为错误和波动的操作条件等因素而存在故障风险。

问题在于,随着劳动力老龄化和并购活动的增加,公司将关键知识和经验保留在组织记忆中变得比以往任何时候都更加困难。如果这还不够,新技术有望改变工作实践,从而改变未来运营商所需的技能和知识的性质。这给资产运营商留下了一个微妙的平衡:保留/获取过去宝贵的知识;使其可用和有用,以便未来的工作可以建立在这些知识的基础上,以更快地提高生产力。

技术——特别是资产绩效管理(APM)解决方案,特别是那些专注于风险、可靠性、优化工具和缓解策略的解决方案,将成为所有者/运营商进入组织记忆新时代的核心。

保留和维护

在能源领域,即将到来的“大换人”是一个相当大的焦虑来源。劳动力老龄化,再加上经济衰退期间大量提前退休,使得该行业对拥有多年知识和经验的经验丰富的专家的依赖越来越少。即使明天有大量年轻工人涌入该行业,在知识流失到退休之前进行全面的知识转移也是不可能的。

与此同时,石油和天然气行业的逐渐好转也导致了并购活动的相应上升。虽然看到该行业活动水平和投资的恢复令人振奋,但对个别公司来说,这对老龄化劳动力构成了非常相似的威胁:即知识资本的损失。并购交易通常会导致员工的变动,有经验的员工很有可能会把并购交易视为退休或在其他地方寻找机会的好时机。

因此,业主/运营商面临着两种看似相反的趋势——一种产生于经济低迷,另一种产生于经济好转——这两种趋势都对组织的记忆造成了压力。当涉及到APM时,这些是能够保持资产最佳运行的技能、经验和诀窍。如果这些知识丢失太多,就会增加重大设备故障的风险,从而影响人类/环境安全和高价值设备的可靠性和盈利能力。

APM解决方案可以在一定程度上缓解这种情况。传统上,这些解决方案擅长于量化、易于数字化的数据,可用于帮助资产所有者/运营商进行决策。然而,新一代APM解决方案在设计时已经考虑到劳动力老龄化,并且已经开发出更好地捕捉更多定性的、更人性化的知识、经验和最佳实践元素,否则可能会丢失;并快速部署这些知识,以增强新开发的见解或专业知识。

掌握这些知识与向工厂经理和操作员提供保证和信心的需要是密切相关的。数字化专家知识和最佳实践是资产性能保证的关键组成部分。一流的APM系统使工程师能够映射他们对故障机制和故障原因的理解,然后根据丰富的信息库检查他们的模型。然后可以对其进行编码并将其添加到解决方案中,从而支持一种系统的方法来捕获人类知识和最佳实践,所有这些都在一个地方,并且可以在整个组织中访问。

在大多数组织中,执行团队依赖于操作和维护人员,以高度自信地确保将计划外停机的风险降至最低,从而满足生产预测,不断提高工厂性能,并将预防性维护工作安排在破坏性最小/经济效益最高的时间。现代APM系统体现了资产绩效保证这一概念,使团队能够以高度的信心和保证交付出色的基于知识的资产绩效战略。

建立知识库

事实上,通过捕获和编纂员工的知识和经验,APM系统不仅保留了关键的知识资本,还可以使其对整个公司更有用。

一个经验丰富的工程师非常熟悉特定资产和所有的操作条件和维护/检查活动,以保持其最佳运行,这是一个很好的位置,可以将这些知识传授给少数同事。但如果运营商在世界其他地方经营着类似资产呢?一个有远见的公司可能会把专业专家派到其他网站提供培训,拓宽知识基础。然而,这仍然是一种基本的模拟和有限的知识转移方法。

通过有效地以数字方式获取经验,世界各地的工作人员可以通过APM系统获得相关知识,并利用自己的知识和经验扩充预先编程的风险模型。在这样做的过程中,组织记忆不仅得到了保存,而且得到了增强,变得更有用。

事实上,这样的好处并不局限于单个公司。根据资产所有者/运营商的判断,APM提供商可以捕获和匿名化知识,为行业内其他所有者/运营商提供类似资产的基准。这种民主化的协作方法可以改进维护、检查工程和操作方面的最佳实践。其结果是减少了设备故障,提高了生产率和寿命,改善了整个行业的业务表现。

为未来做准备

然而,在努力维护组织中关键的现有知识的同时,运营商还面临着根据技术变化对新知识和技能的需求。

在各个领域,经济活动正变得越来越自动化和数字化。工业物联网(IIoT)、工业4.0和“智能”组件和系统等流行语都表明,资产的设计、建造、安装、维护和运营方式将发生根本性转变。虽然毫无疑问,维护还有几十年使用寿命的遗留设备需要行业资深人士的知识,但未来的资产将需要一套不同的技能来运行和优化。编程、网络安全、数据科学和分析技能都将变得更加突出。

随着资产越来越多地采用传感器,细粒度数据成为常态,机器学习和人工智能(AI)将允许作业者实时微调APM系统,更好地保护资产,比以往任何时候都更有利可图。

未来一流的APM系统将能够将这些有前途的新技术与来之不易的人类经验和技能相结合。换句话说,把成熟的知识和新的知识结合起来,不仅可以提升组织记忆,还可以提升应用记忆的方式。在APM技术的帮助下,那些成功做到这一点的运营商可以自信地进入资产性能保证的新时代。而那些不这样做的公司可能会发现,老龄劳动力的寿命比他们的公司还长

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