在炼油机组行动中使用机会的业务需求，原油混合和粗石阶规划的重要方面，这意味着运营商面临粗蒸馏装置（CDU），真空蒸馏装置（VDU）中腐蚀损伤的大量风险，和侧溪管道。使用总酸数（TAN）和硫含量在炼油厂中环烷酸和硫酸腐蚀的代理中，炼油厂的替代经常导致了粗药，原油加工和单元冶金规范方面的保守，成本低效的决策。由于改进的经济学和投资回报率，炼油行业不断寻求，以便在加工方向上移动较重，高硫，高酸，机遇伪造。这种定向转变是耗尽储备和甜伪造的下降的结果。作为原油规划和优化的组成部分的低成本机会的处理变得必须改善精炼保证金。
预测建模可用于量化与单位过程和操作数据相关的环烷酸和硫酸腐蚀。当与单元冶金结合时，这种模型可以预测暴露于热油状况的CDU / VDU管道的金属损失率和剩余寿命。
为不同原油部分量化腐蚀的能力意味着原油规划者可以在确定给定原油板岩的利用率之前评估不同机会原油粗混合物对单位管道腐蚀的影响。这也给规划者将腐蚀性和良性原油混合物混合和匹配的能力，以便根据通过预测模型提供的可见性来实现预先设定的金属损耗（基于设计腐蚀允许）和可靠性目标。这种粗加工灵活性对广泛的成本节省具有重大影响。在一个模拟的例子中，利用委内瑞拉DCO货物（600 kB /货物）的高棕褐色，腐蚀性原油（更高的腐蚀速率）与正常原油饮食（较低的腐蚀速率）的串联腐蚀性原油混合物（更高的腐蚀速率）达到成本节约每DCO货物$ 1.8M，同时确保整个运营中的限制范围内的厚度损失。图1下面演示了这种预测模型如何用于识别用于处理的最佳共混物。
基于处理环境和管道系统的用户数据，这种框架具有预测腐蚀速率并提供许多与腐蚀性相关的见解，包括：
- 常用建筑材料腐蚀速率的比较
- 跟踪累积金属损失，瞬时腐蚀速率的能力以及平均腐蚀速率
- 随着时间的推移量化批量粗制性，评估粗混合物的最佳测序以及将任何保护腐蚀产品（FES）阻挡层掺入序列中随后的伯爵的能力的能力
如本文所提出的预测建模框架代表腐蚀预测/建模技术的新演变，旨在提供精炼机增强的资产完整性，优化的吞吐量和混合管理，以及与机会的灵活性导致盈利能力提高。
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