工厂部件检查/修理/更换决策的经济评估技术

许多重要的工业部件都处于其生命周期的老化阶段。这是因为美国的许多工厂都是在五六十年代建造的。在构件寿命的老化部分，故障率是指数级的。这就产生了对预测性维护支出的需求，以维持可靠性。

预测性维护的主要挑战是对哪些部件进行检查、维修或更换的排序和时间安排。这个讨论是关于一个产生关键组件的优先级列表的模型。

其目标是使投资的维护费的回报最大化。净现值(NPV)，作为一种决策标准，是实现“增值”目标的一种方式。净现值还包括设备使用寿命期间的现金流。维修支出是为了获得近期、中期和长期生产收益而进行的投资。