第1部分介绍了RBI在压力容器和管道中的应用,介绍了RBI在旋转设备中的应用,以及两种不同类型设备之间的区别。正如承诺的那样,第2部分将更深入地探讨旋转设备RBI分析的细节,突出这与固定设备分析之间的额外差异,并涵盖:
- 旋转机械设备的RBI:可能性
- 定性风险分配
- 制定风险降低计划
- 从RBI转向Risk-CM
旋转机械设备RBI
可能性
似然分析不同于旋转机械设备和仪器。压力容器可能性评估的目标是通过检测来预测损伤,并随后防止泄漏。旋转机械设备模型包括检查(预测性维护)、及时修理或更换(预防性维护)和重新设计(非维护)。所有这三种可能性缓解都倾向于提高可靠性和整体资产利用率。
似然分析利用被分析项目的实际平均故障间隔时间(MTBF)。与压力容器不同,获得实际的平均失效时间是可能的,并且可以计算或接近估计。很有可能在特定的安装中已经发生了几次故障。数据可以直接从维护管理软件、日志和操作员访谈中提取。在获得了失效历史后,通过简单的计算就可以得到MTBF或失效概率(PoF)。无论筛查是否被使用或在一个详细的,定量的水平上分析,MTBF是足够的。
经验表明,维护管理软件可能不够准确或完整,不能用于MTBF计算。因此,印度储备银行的分析师必须采访工厂专家。采访,许多次,导致更高的准确性比维护软件。MTBF可以计算为故障之间的操作间隔的简单平均值,固定时间内的故障数量,或从Weibull统计量(2)中提取。此外,不要回避植物专家的估计。与应用的分析工具相比,它们可能提供了最好的知识。印度储备银行(RBI)的分析师必须判断哪个值对特定的安装具有最大的准确性。
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