介绍
大多数地方都收获了“低悬挂果”。现在是收集最丰富的收获的挑战,即叶子和树枝中的收获,而不会损害树木。这将需要实用的专业知识。这将需要缩小散点带的计算模型,并且更准确地提出了正确的问题(这需要实践知识,技术知识和经验=专业知识)。在这篇社论中,我将指出我在检查和可靠性领域中看到的一些陷阱,并提出一些洞察力和解决方案,这些洞察力和解决方案将有助于“ IJ”读者保持正轨,并因此更成功。
有时,使用非常粗糙的模型(我称之为50,000'水平的飞行)是合适的,并且可以用作筛选方法,以证明对较高风险设备的进一步分析合理。通常使用更粗的型号是因为它们花费的时间较少。尽管我已经看到,随着计算技术的创造性使用,加上实践经验,但更准确的定量模型,在可比的时间范围内取得更好的成果,没有额外的成本/时间/时间较小。
我真的很想强调在本社论中良好的分析模型的重要性。有一些基本的考虑,您会很好地考虑,认真考虑
1)我们经常放弃具有出色的计算模型的工具,用于软件工具,该工具是“对所有人的万物”,这些工具具有较弱,更定量的模型,并且在此过程中丢失了指标。在这里,有人正在寻找存储数据的协同作用,并建立了导致一个大师计划和可查询报告功能的关系。这是一个崇高的目标,不需要遭受有效的计算模型。这是一些建议的解决方案:
- 保留原始的计算程序,该程序可以进行更准确的预测,并将输出馈送到一个总体通知和调度平台中,该平台主要与独特的设备ID有关,并描述了建议的行动方案。您可能会有许多此类分析程序,例如对于固定设备,用于旋转设备,用于仪器和控制等,其输入将由整体安排平台管理。其中一些存在于CMMS计划中,并且独立存在。由于大多数公司仍然有这些不同领域的预算/成本中心,因此总体调度计划的输出将根据类型标记每个项目。
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