加热器管检查和剩余寿命评估

了解与加热器管剩余寿命分析相关的不确定性对预测的质量和准确性至关重要。加热器是大多数工厂的重要设备。加热器线圈故障可能导致生命损失，数百万美元的生产损失和设备更换成本。通常情况下，在评估加热器目前的损坏状态和剩余寿命时，检查是为了收集信息，以减少工程分析中的不确定性，以便在管道故障发生之前采取适当的行动。典型的检查类型包括UT厚度读数、捆扎(直径测量)、现场金相和复制等。有时，加热器管的检查可能会受到访问限制的阻碍。下面对Rich Roberts的采访为我们的读者提供了一些问题的答案，这些问题是关于小型的、特别设计的、携带无损检测技术的清管器，这种清管器可以从线圈内部表面几乎检查管的每一个区域。我们希望你觉得这次面试很有价值。请给我们电子邮件与任何关于这个主题或任何其他有关资产完整性管理的问题。我们将尽我们最大的努力为您找到答案!

有助于提供一些相对新的NDE技术（以及如何）帮助提供燃烧加热器中线圈的工程评估所需的关键数据和信息？

RR:在射击加热器中检查蛇纹石线圈在历史上对所有者/运营商的挑战是由于有限的物理访问，特别是在对流部分内。大多数传统的NDE方法（即手动超声器）试图从线圈外表面上检查;然而，访问通常仅限于线圈辐射部分，离开线圈的对流部分未显示。更重要的是，传统的NDE是耗时的，并且检查覆盖通常仅包括2-3％的线圈表面。试图开展服务的健身（FFS）的工程师应用手动获得的检查数据导致填写信息空隙所需的许多猜测工作。采用超声波智能流化技术取消了这些挑战。对流和辐射部分的100％检查覆盖现在现在为FFS分析提供了更高的杠杆信心的工程师，最终允许植物更长并且通常以更高的吞吐量操作加热器。

智能猪上需要多少超声波（UT）传感器，以确保在烧制加热器中检查线圈时确保足够的检查覆盖范围？

RR:加热器线圈的直径最终决定了智能清管器应该设计的超声波(UT)传感器的数量。例如，一个直径3英寸的加热器线圈应该在线圈周长周围至少有48(48)个超声波读数，而一个直径12英寸的加热器线圈应该在线圈周长周围有168个超声波读数。此外，智能猪应获取至少四(4)个样品，每一英寸(25mm)的轴向长度。

智能清管器上超声波(UT)传感器的最大直径是多少，以确保足够的检测分辨率和灵敏度?

RR:损伤机构的物理尺寸，如点蚀，隔离腐蚀和机械微动，可以是小的，并且在位置可以使用手动NDE外部访问。从内表面施加的智能猪应最大限度地具有χ“直径（或更小）超声波（UT）传感器，以确保足够的分辨率和灵敏度来可靠地检测这些缺陷。如果UT传感器直径较大，则这两个关键要素都受到损害。

我们需要从先进的无损检测(NDE)中获得哪些更好的信息/数据来改进我们对加热器线圈的工程评估?

RR:这是保持精度和检查覆盖率的批判性，微妙的平衡。如果缺少这两个关键元件中的一个或两个，则会泄露工程评估输出。加热器线圈中的损坏机构通常可以定位于线圈内的特定区域，以及缺陷的物理尺寸（即点蚀，微动等）可以非常小。如果没有100％检查覆盖率，可能会错过缺陷导致线圈过早失效。

为了给加热器的工程评估提供更多更好的数据，需要进一步改进无损检测技术吗?

RR:智能清管技术专为燃烧加热器盘管检测应用而设计，在过去几年中迅速发展，并将继续发展。许多化工和上游行业的专用加热器都含有直径为2英寸的线圈。针对这些小直径线圈的超声波基智能清管目前正在开发中，预计将在几个月内可用。

哪些典型的工业加热器需要进行复杂的剩余寿命分析和专门的检查?,为什么?

RR:在炼油厂和化工厂有许多不同类型的过程加热器。他们的设计是特定于他们打算用于的过程的。许多加热器在较高的温度和压力下工作，使内部线圈容易受到腐蚀和蠕变应变。基于超声波的智能清管能够检测和量化两者造成的损伤。能够将智能清管技术捕获的所有检测数据导入一个软件平台，并进行工程评估，对于了解线圈的退化和剩余寿命至关重要。

是提前提供的工程输入，以提供创建检查策略所需的方向吗？

在开始任何检查之前，管理燃烧加热器的工厂操作人员必须分享与加热器故障或异常操作模式(如温度升高、工厂行程等)有关的信息。这确保了数据分析师和工程师在处理检查数据时，特别关注资产运行历史可能造成的损害。此外，进行智能清管检测服务的服务提供商具有强大的工程和加热器背景，以确保所有元素的组合和利用，以获得最大的产出。

什么决定了检查和结果所需的准确性?

RR:正如一句古老的谚语所说:“垃圾进，垃圾出”。如果检验结果的准确性有问题，那么工程评估输出也有问题。选择一种具有精确和可重复结果的检验方法对于确保可靠的工程建议至关重要。如今，许多客户主动对任何提供智能清管的供应商进行内部实时性能评估，我认为这对于在到达现场之前确认技术和供应商的能力至关重要。

是什么规定了要检查的面积?

RR:在燃烧加热器的线圈不断暴露在严酷的高温和腐蚀环境的内部(工艺侧)和外部(环境侧)的表面。损坏机制可以在整个线圈长度和表面上广泛变化。如果没有100%的检查覆盖率，几乎不可能确保业主/操作人员能够很好地控制损坏的存在，以及在没有故障风险的情况下加热器可以持续运行多久。

不同类型的加热器管检测技术需要什么类型的通道?

RR:标准加热器线圈设计通常是两端法兰连接，允许机械清洗其内部表面。使用智能清管来检查这种类型的线圈设计是相当直接的，特别是因为智能清管是在机械除焦清管之后直接通过线圈。更复杂的含有公用集管的加热器过去对清洁和检查都是一个挑战;然而，随着Header delivery Systems (HDS)在市场上的随处可见，对这些类型的加热器线圈的清洗和检查也已成为常规。

执行检查需要多长时间？

RR:智能流量仪器通常通过每秒2英尺（0.6米）的线圈行进，同时提供100％的检查覆盖率。典型的线圈长度为1,200英尺（366米）需要10分钟，从一端运行到另一端。

表面处理要求是什么?

RR:加热器盘管内部定期清洗(除焦)，以确保传热效率。在应用智能清管技术之前，这种清洗也是必要的。智能清管技术还能够确认所有杂质(如水垢、焦炭等)已从盘管内部清除。

工程和无损检测实施的总成本是多少?它对运营商来说值多少钱(即相对于潜在的损失)?

RR:成本受许多变量的影响，如盘管的复杂性、长度、管径等。有兴趣获取服务成本的运营商应提供详细的线圈图纸，并完成作业前问卷(PJQ)表格，技术顾问将据此计算工程和检查的总固定成本。一些客户的反馈表明，与意外关闭加热器或最坏情况下的灾难性故障相比，应用智能清管的成本只是成本的一小部分。

由于智能流量技术是复杂的仪器，因此公司需要提供哪种类型的正式程序和技术培训，以便在检验报告中确保准确的测试结果准确测试结果？

RR:毫无疑问，智能猪是一种先进的技术，需要专门的训练才能在数据收集过程中操作它们。详细的正式程序是NDE社区的自然要求;然而，在应用这些复杂的工具时，文档化过程的重要性是至关重要的。更重要的是，每个数据分析师的培训是至关重要的，以确保他们既了解如何处理数据，又了解与过程加热器线圈中常见的损伤机制相关的独特特性。我们已经得出结论，在为所有现场人员准备培训课程时，内部服务公司的NDT iii级人员和燃烧加热器可靠性工程师之间有紧密的联系。我们还鼓励客户审核其供应商，以确保他们有健全的程序、培训和认证项目。

您认为提供燃烧加热器检测和工程服务的NDE和工程服务公司的未来将走向何方?

RR:我看到客户和NDE & Engineering服务提供商之间的合作关系更加紧密。与加热器的所有者/用户建立关系可以提高服务提供商对他们正在评估的资产的熟悉程度，最终提供针对该特定单元的定制结果。这种关系确保客户能够访问服务提供商通常存档的历史检查和工程结果。