安全Insp188游戏平台下载ectioneering

编者按:Inspectioneers，虽然本文是从另一个行业提出的，但其概念适用于流程行业。我们必须时刻注意自己的能力和局限性。这篇文章提出了一些想法来帮助我们克服我们可能没有意识到的倾向或陷阱。

介绍

无论硬件组件是在地面附近使用，还是发射到深空，质量保证工程师(QAE)都为关键任务硬件提供了一个安全网。QAE检查结构焊缝、天线上的微电子装置、降落伞软件和无数其他组件，以识别风险，避免可能在数百万英里外或启动后数千小时内发生的硬件故障。硬件的多样性和复杂性，以及质量保证(QA)检查过程的多个维度，以这样一种方式结合在一起，即使是最有经验的质量保证工程师也可能会错过问题。更糟糕的是——这也是本文的主要主题——QAE的经验和技能可能会以意想不到的方式增加出错的风险。成功的质量没有绝对的保证。

例如，在QA的多个方面交叉培训QA，或者部署作为主题问题专家(sme)的QA，可以减少但不能消除QA出错的风险。虽然本文没有提供一种万无一失的QA方法，但本文提出了一种新的QA方法视角，这种方法可以适度降低错误的风险。

背景

在网上搜索“质量保证算法”，发现目前还没有广泛使用的指导检查过程的算法方法。随着时间的推移，检查员和qa无疑已经建立了他们自己的非正式和无文件证明的协议，可能是基于他们的现场经验、先前的知识和学科背景。这种对检查过程的非正式方法可以促进像qa一样有效和可靠的检查在工作中遇到基本熟悉的挑战。但是这种熟悉可能会损害质量保证工程师感知被检查的结构或装配中新问题的能力。

qae和其他所有人一样，经常看到他们期望看到的东西。正如cliché所言:“如果你只有一把锤子，那么所有东西看起来都像钉子。”例如，具有材料科学背景的QAE观察组件中的小缺陷并发现腐蚀的证据。另一名受过不同训练的检查员将同样的缺陷归因于机械应力的影响。本文旨在对检验过程进行说明对QAE不熟悉，从而减少因熟悉、习惯和无意识的与学科相关的偏见而产生的错误风险。

下面列出的QA算法侧重于对典型硬件组件和结构的视觉检查，尽管有时听觉、触觉甚至嗅觉线索可能很重要。

检查一个装配或系统组件进行三个阶段:

1. 检测：识别可见或隐藏的缺陷;

2. 识别：从质量保证工程师(QAE)的学科和经验知识库中回顾确认将可见缺陷归因于潜在原因或来源的要素;

3. 解释：以确保适当的补救的方式解释已确定的缺陷和因果关系的含义。

这些过程通常是顺序发生的，尽管它们的要素之间不可避免地出现相互依赖和递归的途径。例如，因果关系的归因常常指出可能的补救措施，但是补救措施的失败可能会抵消之前因果关系的归因。如果“修复”没有工作，那么“bug”或缺陷可能来自不同的未确认的来源。

本讨论的重点集中在目测上。人类的视觉和认知仍然是一个谜:QAE如何看到，他们看到了什么，他们从他们看到的东西中推断出什么，甚至可以挑战最有经验的检查员。如前所述，之前的经验通常会成为成功进行QA的障碍。

本文讨论的挑战不是开发新的方法来记录或传达QAE看到的内容;而是反思视觉输入是如何“上游”处理的，以帮助QAE以新的方式看待事物。鉴于硬件系统在大小和复杂性上各不相同，进行彻底和准确的视觉检查以识别明显的风险/缺陷的问题并非微不足道。一种保证算法反映了检查过程的三个阶段(检测、识别和解释)，从而鼓励了对检查选项的意识，承诺深化检查过程并改善其结果。