清除数据混乱:维护良好的数据如何为您的可靠性程序增加价值

简介

我们都听过这样一句话:“好的数据输入，好的数据输出。”输入错误数据，输出错误数据。”虽然这一概念在理论上是众所周知的，但我们经常将大量精力花在获取最新的软件和参与最新的可靠性趋势上，而没有确保在我们的设施中管理的基本数据具有良好的质量。实际上，数据管理是维护高效业务流程不可或缺的一部分。适当维护的数据可以使设施做出更明智的业务决策，从而优化维护成本、提高安全性和更高的合规性。另一方面，错误的数据会导致严重的低效率，对设施可靠性的错误信心，以及无法准确预测设施的运营预算。

输入好数据(输出坏数据)

纯形式的数据由需要处理的原始、无组织的事实组成。数据可以在数据库、文档、图纸、报告、电子表格和许多其他来源中找到。手头有数据是有用的，然而，根据原始形式的数据做出决策往往效率低下，适得其反。

相反，应该对数据进行处理、组织和结构化(在给定的上下文中)以创建信息。信息由数据生成的结果组成，用于推动组织各级的成熟决策过程，包括部门之间、设施和公司利益相关者之间。这些跨职能的团队依赖于可靠的信息来帮助指导关键的业务决策。为了收集可靠的信息，所分析的数据必须清晰、正确和可访问。