利用大数据的力量来提高可靠性和维护的改善

概述

最近的研究表明，有效使用数字技术可以将资本支出降低20％，并将下游石油和天然气公司的运营成本降低2-3％。但是，许多公司仍在努力利用其数字平台中的数据来推动将产生这些结果的质量计划。通常，运营团队需要帮助解释在分析来自SCADA（主管控制和数据获取）的信息时隐藏的基本价值在哪里隐藏的，DCS（分布式控制系统），维护，资产完整性管理，材料管理，材料管理，采购，工程和其他关键信息平台。解决所有这些系统的持续改进项目是可以理解的复杂，冗长的，需要具有非常具体专业知识的各种团队。管理返回立即价值的大数据项目的关键是启动小。深入了解炼油厂的维护操作是一个不错的起点。

在过去的40多年中，下游行业已经改善了流程和系统，并投资于扩展项目，以提高现有设施的容量，而不是将新的炼油厂在线上进行。结果，可以通过改善团队如何管理和延长这些老化设施的设备和系统的寿命，从而使它们以最大的容量运行，而关键关闭较少的关键关闭，可以提高吞吐量和运营成本的巨大收益。通常可以通过分析炼油厂的CMM（计算机化维护管理系统）中的正确信息来找到要执行这些保证金改进程序的地方。对维护团队的运作方式创建观点通常会突出重要的优化机会。一个主要的石油和天然气组织能够通过对其预防性维护操作进行分阶段的战略性审查，从而从一些选定的设施开始，从而删除了123,000多名男子计划的扳手时间。

这样的示例代表了推动一流收入增加并降低总体运营成本的机会。但是，许多团队不确定从哪里开始，寻找什么以及如何执行以数据和系统为重点的性能改进项目。我们发现，总的来说，我们的客户拥有数据，并且仅专注于三个关键领域，组织就可以驱动数百万美元的间接费用储蓄。这三个领域是：

1. 提高数据质量，
2. 问正确的问题，
3. 采用较小，更具战略意义的方法。