案例研究：通过改进的数据管理提高资产诚信性能

介绍

2016年全球资产诚信管理市场的价值为178.6亿美元，预计将增长到2023年的近350亿美元，主要是由于基础设施老化。由于这一趋势，运营商不断探索更好地管理固定设备并扩展其使用寿命的新方法。这通常会导致利用提供新技术提供新的或更准确的数据。不幸的是，许多这些相同的运算符将捕获和存储信息，而不会在没有用于管理存储库系统和其中的数据的明确定义过程中的信息。这使得难以在稍后定位，访问和分析该数据，这最终限制了公司改善与其完整性相关的决定的能力。这种低效率不仅增加了诚信计划的不必要的成本，而且最终可能导致主要遏制（LOPC）损失。由于检验博客系188游戏平台下载列“了解检验数据管理系统”突出显示，记录保存和数据分析差是固定设备故障的前10个原因。缺少或不准确的数据可以直接导致严重的机械完整性问题。

因此，在没有有效计划的情况下捕获更多数据来管理它可能只会略微改善完整性管理。许多运营商将获得更多的价值，从创建强大的数据管理程序并使用高质量数据来构建具有更大信心的重要决策。通过专注于数据管理进程并在其软件周围构建明确定义的程序，公司可以确保捕获高质量数据，进入，分析和报告。

语境

本文介绍了国际石油和天然气公司如何为其美国的美国运营建立了检验数据管理方案。通过提高效率，通过提高效率的总体改善，对决策信息，节省成本节约的令人满意的令人瞩目。在美国，该公司运营了超过14,000多个煤气井和10个天然气加工厂超过9个州。总共包括107,223个固定设备项目，包含超过1,260,000个条件监测位置（CML）。