让2019年成为你们提高检查项目“数据保真度”的一年

介绍

对大多数人来说，2018年是非常忙碌的一年。上游油气行业持续反弹，并更明智地提高利润率，尽可能避免在原油价格暴跌或下跌时出现的负现金流问题。这应该是我们所有人的一个教训，我们怎样才能更聪明地工作?

天然气价格对石化公司(和使用天然气的房主)仍然有利。在中上游行业，机械完整性(MI)技术已经投入生产，而下游工厂多年来一直在实施和改进机械完整性(MI)技术，特别是其过程安全管理(PSM)设施。那么，未来会发生什么呢?

充分利用现有技术和资源

最大限度地利用现有技术和资源的一种方法是将学习作为2019年的首要任务。我差点就说到了教育，但只有当信息被吸收到一个有用的环境中并被用来获得最大的利益时，它的价值才会被实现。2018年，Ins188游戏平台下载pectioneering提供了大量信息，帮助业主运营商理解新技术，以及如何更好地利用现有技术。许多文章讨论了固定设备可靠性计划改进背景下的主题，如周转，从新的和现有的NDE获得更好的价值，绝缘下的腐蚀，服务的适用性，改善通信，AIM计划，数据管理，移动解决方案，法规变化，损害机制审查，转向企业资产管理平台，RBI，以及最重要的，在我看来，通过案例历史。案例历史为我们的读者提供了背景和机会，让他们了解其他人是如何应对这些挑战的。在可能的情况下，将涵盖实践、限制和实现的成本，以及实现的好处。因此，让我们选择一个经常被忽视的改进领域——数据质量。

数据保真度

我们不再经常听到“保真”这个词了，尤其是在过去15-20年左右的时间里，立体声技术得到了巨大的进步。还记得以前的立体声广告和宣传材料谈到的声音高保真度吗?这声音有多真实?互联网上对忠诚的一个适用定义是:“通过持续的忠诚和支持来证明对一个人、事业或信仰的忠诚。”忠诚和坚贞是这个定义的两个同义词。忠诚和坚定是这一切的关键词。我们的工厂计划需要可持续发展，并充分发挥我们的优势。使用/实践的一致性、员工所有权和买入对于事业或主动性的持续和忠诚是必不可少的。

我们知道，所有企业都面临着一个巨大的挑战，那就是管理大数据，并找出如何从我们花钱获取和管理的数据中最好地挖掘(直接或间接地利用价值)黄金。数据保真度的重要性和利用数据的机会在我们实施特别重点项目时变得明显，其中许多项目使用相同的数据——没有人想输入数据两次。例如，印度储备银行使用了大量来自损害机制评估的数据，反之亦然。这包括操作温度和压力、建筑材料、流体流化学等。就我们的目的而言，这些数据通常涉及压力容器、热交换器、储罐、管道回路、加热器、管束、减压装置等。现场的设备和电路数量超过6000个，企业超过10万~ 20万是很常见的。我们说的是包含数百万比特信息的庞大数据库;有些重要，有些不那么重要。其中一些数据可能已经十年或更久没有更新过了。

数据清理和协调

我们的数据库很可能是良好的、陈旧的、有问题的和一些缺失的信息(包括用未解析的默认值填充的数据库)的混合体。至少，让我们让2019年成为数据清理和核对的一年(尽管，这确实应该是一个持续的实践，需要努力)。

首先，没有一个数据库是完美的，但我们至少希望重要的数据在那里，而且是好的。我们如何以一种杠杆的方式做到这一点?第一步是在实施或更新我们特别强调的计划时，花时间验证数据，如损坏机制审查或腐蚀控制文件。另一个重要步骤是确定哪些地方存在重叠的数据收集和/或使用计划。

需要考虑的一些杂项做法是要求EPC(工程、采购和建筑)公司提供一个包含所有所需信息的表格或电子表格，以便作为你下一个资本项目的一部分上传。编写查询来检查数据也是一种必要的实践。例如，您是否检查RBI和DMR项目中的数据与数据库中已有的数据相对照?你有IT工具来帮助识别有问题的数据吗?您将如何确保数据的保真度?是否有可信的主题专家(sme)参与，他们可以就数据提出正确的问题，并帮助设计IT工具来询问、识别和修复或处理坏数据?这对于我们在海量数据中理解金和黄铁矿之间的区别是很重要的。有关压力设备完整性和可靠性的重要决定取决于数据的准确性。

例如，如果你的IDMS(检查数据库管理系统)显示腐蚀速率为每年0.010”(10 mpy)，而最近完成的DMR(损伤机制检查)显示腐蚀速率为每年0.002”(5 mpy)，你会怎么做?正确的汇率是多少?对于RBI和/或其他需要腐蚀速率的计算，你应该使用什么速率?这些腐蚀速率，以及作为达到这两种速率的基础的信息，需要得到验证，并且需要正确地修改这些信息。如果经过审计，或者更糟的是，在事故发生后，保险公司、监管机构和其他人会怎么想?想象一下，如果一个组织使用5 mpy率来决定下一次的检查和决策，如维修、更换或运行，但一艘船失败了，但10 mpy率是正确的。这种情况可以被认为是“确凿的证据”吗?这些计划中的数据应该是同步的。

结论

总而言之，2019年及以后的挑战是确保数据库处于持续改进状态。sme可以帮助您更好地理解哪些数据是关键的，哪些数据不是。我想借此机会鼓励所有人利用技术和杠杆工作来检查和调和数据。利用每一个合理的机会来正确地组织数据库。在您的各种计划(另一个杠杆活动)期间验证数据。随着信息走向高保真，您可以通过固定设备的可靠性和机械完整性项目来提高效率和效率。现有和新兴项目、软件系统和工业物联网都在这里。海量数据在不断增长，从中挖掘黄金的机会也在不断增加。