介绍
在当今全球化的市场中，机械完整性(MI)和可靠性项目正变得越来越明显，这是由于它们对设施和组织的影响。当有效采用和利用MI和可靠性方案时，设备的运行会更安全、更高效。除了在市场上越来越显眼，这些程序也变得越来越大，越来越复杂。基于风险的检测(RBI)、完整性操作窗口(IOWs)、特别重点项目、以可靠性为中心的维护(RCM)和预测性维护技术在世界各地的设施中都得到了应用。将这些程序与数据科学、计算能力和新技术方面不断扩大的创新结合起来，就很容易理解为什么越来越多的组织希望通过这些分析来提高可用性和安全性，降低风险和成本。
然而，正如大多数业内人士所证实的那样，并非所有的MI和可靠性计划都是一样的。这些程序根据几个决定因素而变化，例如实现策略和成熟度级别。不管一个程序是如何构造的，它们都需要一个共同的特征——数据。为了使这些计划有效，它们必须以质量和最新的数据为动力。高质量和最新的数据很重要，不仅因为它们有助于这些程序的运行，还因为这些程序产生的额外数据经常被其他程序和业务流程使用。例如，IOWs应该在有效的退化评估的基础上开发，并与RBI项目合作。随着计划的成熟，设施应该利用这些IOWs来不断更新RBI计划，以确保其随着时间的推移的有效性。
数据的挑战是什么?
你可能听说过“数据是新的石油”这句话，它是由数学家克莱夫·汉比在2006年提出的。这种思维方式在世界各地越来越普遍，大型科技公司的商业模式和产品基于收集、分析和从大量数据中学习，为客户提供价值。
然而，如果原始数据没有被适当地收集、组织和处理成有用的信息，那么……
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