检测和量化外部微动磨损损坏

介绍

烦恼是API RP 571中提到的损坏机制。它在燃烧的加热器线圈中相对频繁地发生，其中外部部件与管子（例如支撑件）振动在操作期间振动。此和其他常见的损坏机制如图所示图1。在任何管道系统中存在不稳定的流体流动的存在，例如流体锤或双相流可能导致流动诱导的振动（FIV）。振动的幅度通常与管线线圈的进料流速波动。这种流动诱导的振动使部件摩擦对外管道表面，切割尖锐的沟槽，并随时间造成局部应力集中和外墙损耗，这可能显着降低管寿命并提高过早失效的概率。在不使用适当的检查技术，检测和量化这些异常可能会有些像在干草堆中找到针头。这通常是因为衣架或其他支撑部件可以在视觉检查期间隐藏损坏。这种损坏将在视觉上检测或量化的唯一方法是如果一个检查员抬起每个单个销并移动每个相应的吊架以获得接触区域的访问。

在目视检查管支架接触的每一点会导致时间密集的项目，似乎在设施的全面维护计划中似乎是无止境的。然而，由于机械微动磨损不直线并且可以随时间加速由于环境条件不断变化，因此这种损坏机制对于在发生意外失败之前检测和量化非常重要。

识别小损伤机制

智能（或智能化）的流通技术采用浸入式超声波检测（UT）可靠地重复测量管道的壁厚和半径，以检测燃烧加热器和锅炉线圈中看到的损坏机制。它允许检查在对流部分和辐射部分中进行，而无需进入炉框。在典型的操作期间，智能猪通过六丝管管道线圈的内部通过一列水传送，该水柱为超声换能器提供推进和耦合。与典型的NDT检测方法不同，基于高级的UT基金的流动技术可以全面评估线圈的内部和外部条件。