Pinnacle,世界领先的数据驱动可靠性和完整性计划提供商,今天介绍了一种改进的可靠性建模方法,称为定量可靠性优化(QRO)。这种新方法将当前的可靠性方法简化为单一,综合分析,赋予加工行业的领导权,以较低的成本进行更聪明的决策。
“QRO方法将有助于对下一级别的可靠性性能“山脊的创始人和首席执行官Ryan Sitton说”。“在整个QRO的发展中,我们已经与各种加工行业的顶级表演者合作,以测试QRO的基础,并已经看到这种方法对装备提供更好的可靠性决策的重大影响。随着我们继续验证QRO方法,我们邀请其他行业领导者通过与我们合作来提高全球可靠性。“
QRO链接每个相关的可靠性数据点到设施级别,并提供可靠性投资和相关可靠性性能的高级模拟。因为一切都在一个强大的模型中相关,所以可靠性或操作领导者可以利用这种方法优化所有可靠性和维护投资,以达到指定的未来可靠性和过程安全目标。
“平均而言,在维护的10%和30%之间的设施浪费在不直接影响其设施的可靠性的活动上,“Pinnacle市场和数据分析总监Jeff Krimmel说。“随着设施继续严重审查其年度支出,QRO是他们需要自信地识别和提取浪费预算的区域所需的确切方法。“
成功部署QRO将使公司通过了解过程,经济,操作或维护的变化的可靠性影响来实现近实时决策。此外,QRO还将提供现场工作人员,工程师和企业高管之间的常见可靠性语言,这有助于设施更好地对齐并增加底线值。
“业内人士在20世纪90年代初开发了API RP 581方法,“研发副总裁Lynne Kaley说。“它是必要的可靠性模型以及技术来增加加工行业的底线值。QRO可以利用看似无穷无尽的数据,这些数据已经进入过程设施系统,并进行更详细的分析,以获得洞察力,并做出更好的可靠性决策和相关计划。“
有关QRO的更多信息,请访问pinnaclereliability.com。
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