基于状态的监测(CBM)是一种类型的预测维护这涉及使用传感器在运行中衡量资产的状态。收集的数据可用于建立趋势，预测失败，并计算资产的剩余寿命。^［1］利用CBM，只有当数据显示的性能降低或可能发生故障时才执行维护。而不是用指定的间隔预防性的维护。^[2]

CBM具有许多福利。对于初学者来说，因为它在设备处于服务时工作，它不会中断设备操作。它可以帮助确保设备的可靠性和工人安全，并降低故障率和未经安排的停机时间。此外，由于维护活动提前安排，因为CBM往往比预防性维护更低。^[2,3,4]

这种方法也有一些限制。用于监控CBM设备的工具可以安装昂贵。员工必须接受培训以有效地使用CBM技术，这可以花费时间和金钱。此外，所采用的传感器可能在骚扰操作环境中不起作用，并且可能无法检测到疲劳损坏。^[2,3]

振动监测

振动监测是一种基于状态的监测形式，包括侦听设备运行部件的振动，以确定是否存在异常振动模式。振动监测是有效资产完整性管理的重要组成部分，因为振动水平的变化可以表明设备的高级磨损和许多其他问题，包括设备从安装或故障部件松动。在监测振动不一致时收集的信息可以用于规划预测性维护活动。

参考文献

1. http://www.qualitrcorp.com/industry_solutions/condition_based_monitoring/
2. https://www.fiixsoftware.com/condition-based-maintenis/
3. https://en.wikipedia.org/wiki/Condition-based_maintenance
4. http://www.skf.com/us/industry-solutions/marine/products-and-services/condition_monitoring_condition_based_maintance_solutions/condition-based-maintenace-solutions/index.html.

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