基于风险的检查:利用度量，最大化价值

这是包含多个部分的系列文章的第2部分。第一部分介绍了印度储备银行的基本原理，包括

• 如何有效地管理信心和不确定性
• 对良好材料/腐蚀/损伤机理的重要性进行综述
• 将濒死体验纳入印度储备银行的方程式——信贷和借贷
• 基于可靠和业界公认的技术基础的良好、现实、可信的印度储备银行计算模型的重要性
• 印度储备银行作为相对风险排名工具的解释
• 一致性的重要性，以确保相关性，因此风险排名是有效的
• 风险是动态的
• 使用“黑盒”技术的缺陷和缺陷

因为我最熟悉API基础资源文档581，所以在本文中我将继续使用这个技术基础。使用本文档的其他重要原因:

• 该文件在公共领域可用以作参考
• 它是大多数(如果不是全部的话)RBI软件工具的开发人员和用户最经常引用的
• 它非常全面，充分开发了风险，即后果和失败场景的可能性，以建立一个全面的理解
• 一旦能够掌握API定量方法的技术基础(更多的定性方法也包含在本文档中)，就更容易退出或“缩小”，验证和理解更多的定性方法

风险进修

对于RBI的讨论，风险是对失效后果(CoF)和失效概率(PoF)的综合考虑。它应包括安全、环境影响、业务中断、设备维修和更换费用等方面的考虑。应该为风险方程的两边提供产出措施，并将其结合起来。