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通过结合新的ILI技术和无损现场技术,所有必要的工具和流程都已经就位,全球的作业者都可以主动改进其完整性管理系统。
热处理已经被人类使用了几个世纪。本文详细介绍了热处理的原因,可用的热处理类型,实现特定材料性能的热处理方法,以及MI在热处理中的作用。
随着越来越多的人了解到使用绳子和无人机的好处,怀疑论已经变得不那么普遍了,我们可以肯定,在未来几年,这两种方法都将得到越来越多的采用,也许,这种新的混合方法也会发挥作用。
本文讨论了如何使用复合材料来减轻轻微的CUI损伤和/或修复和恢复受影响的管道系统的结构强度。
在短时间内恢复工艺管道需要一种创新的方法。这篇文章讨论了如何使用复合材料修复被证明是成功的,并使其能够快速恢复运行。
条件监视优化超越了传统的CML优化,后者往往在分析的广度上受到限制,或者可能过分强调总体目标的一个子集。
本文阐述了数字射线照相作为一种有效工具的价值,它可以在不干扰绝缘的情况下可视化腐蚀和其他小孔径管道异常,以及使用PRT与UTT联合测量小直径管道。
绝缘下的腐蚀是由绝缘表面的积水引起的外部腐蚀形式。它是影响石油和天然气、石化、特种化工、化肥和相关行业设备的一个行业问题。
减轻固定压力设备绝缘下腐蚀(CUI)损害的实际步骤,以及外部绝缘或防火系统设计和应用的常用缓解技术和良好工程实践的评论。
通常,有三种主要的疲劳分析方法用于估算疲劳寿命;这些是应力寿命(S-N)方法、应变寿命(ε-N)方法和断裂力学(裂纹扩展)方法。
热疲劳是由不同的金属温度梯度和随后的不同热膨胀驱动的一种特定形式的疲劳,通常可以通过降低金属温度梯度的严重程度来最有效地缓解。
本文总结了湿硫化氢相关损害机理的基本原理,提供了一些实际的检查指导,并回顾了不同形式的湿硫化氢损害引起的一个显著的工业失效。
实现可靠性的方式正在经历一种急需的数据使用方式的范式转变。在本文中,我们将解释如何利用这种行业转变来实现数据驱动的可靠性。
对于非金属部件(如增强热塑性钢管),不存在全球接受的FFS程序。可能有机会将金属部件的现有程序及其对复合部件的损伤机制加以调整。
FFS评估通常源于检验结果,通常以推荐的检验计划结束。本次FFS论坛试图更好地理解一种特殊的检测方法:声发射测试。
188游戏平台下载Inspectioneering公司和API公司合作创建了机械完整性专业倡议。该项目的目标是提高行业知识的基准,并发展下一代中小企业。我们相信装备MI…
第1部分简要概述了在火灾后“恢复服务”工作中评估设备的过程,并讨论了在该过程中可能出现的一些常见问题。
每一个适合服务(FFS)评估必须有一个明确的接受标准。对于许多损伤机制来说,这是“剩余强度因子”(RSF)。但是对于类似裂纹的缺陷评估,它是失败评估图,或FAD。
数字双胞胎在计划、成本、周转、创收和安全方面的积极影响是巨大的、迅速的。本文将探讨为什么要利用这种技术,以及如何以财政上可行的方式来利用这种技术。
如果我突然接受了你们运营站点的站点经理的职位,我会做的第一件事就是跑到FEMI小组,问问题,评估我们需要做什么,以避免可能发生的大型FEMI事件。
本文将深入了解AIV损伤机制,回顾AIV在管道中失效概率的计算方法,提供防止AIV失效的设计实践,并介绍一种评估AIV失效风险的RBI方法。
通过计划和执行,以安全为中心的心态和意识到与过程、环境和相关任务相关的危险是安全完成单个螺柱更换活动的关键。
IOWs是世界级机械完整性项目的重要组成部分。为了有一个强大的低功耗项目,将低功耗集成到PSM的其他领域是至关重要的。本文提供了四个具体的集成实例。
该课题案例研究的范围包括对海底管线进行的检查和腐蚀控制评估,包括评估管线相关的检查程序,并确定所有可用的NDT技术解决方案。
本文将讨论一种用于评估管道完整性的统计分析方法,该方法可以在第一阶段的检查中识别主动破坏机制的性质是均匀的(一般的)还是局部的。
“状态监测位置(CML)优化”是一个经常使用的术语,特别是对于管道回路。每个人都希望他们的电路是“CML优化”的,但这真正意味着什么呢?
安全阀的风险管理方法应该能够确定维护事件的适当间隔,以及安装隔离阀、破裂阀瓣或100%备用能力的必要性。
泰勒年仅36岁,已经在我们的行业中确立了自己巨大的影响力。他对机械完整性未来的愿景是进步和乐观的,他有更多的想法,但没有时间去实施它们。
资产所有者可以利用内部在职机器人对危险液罐进行检查,从而实现经济和HSE效益。清洁储罐有可能实现高水平的覆盖和收集大量的定量数据。
对于故障分析人员来说,将复杂的信息呈现给不具备相同专业知识的受众是一项挑战。有时,失效机制可以用图像来总结,可以讲述整个故事……
本文检查了API 581中发现的定量储罐RBI方法,并讨论了除了推迟预定的内部检查之外的储罐RBI的用途。
本文将讨论定量可靠性优化(QRO)如何帮助可靠性和运营领导者利用更好的数据,为他们的设施做出更智能、更有信心的可靠性决策。