现场声发射数据的先进利用

介绍

为了最有效地利用数据，声发射(AE)测试依赖于一套互补的、可用的调查工具。虽然这些工具很复杂，但它们不如实验室里的工具先进。如果要实现声发射测试的全功率，就必须将实验室测试工具的能力带到工业现场。

一般AE数据分析方法

声发射数据处理通用问题

考虑声发射测试数据主要有两种方法。采集到的模拟信号(“瞬态”信号)的波形可以实时分析。这需要强大的系统处理能力和内存来进行傅里叶变换和其他类型的数据处理。在结果的一致、准确的解释和分类方面也提出了更多的问题和困难。

这就是为什么在压力容器声发射测试的工业实践中，我们首先提取最能代表信号(幅值、能量等)的物理特征(称为“描述符”)，用于后续分析。目的是在过滤或分离假阳性声信号的同时，将一个不连续的“声学指示”或“声学特征”(描述这个不连续的参数处理的一组结果)与源机制联系起来。

描述符分析的全局方法

总体描述符分析方法适用于“hit”，它是瞬态信号的一部分，高于“采集阈值”(设置在背景噪声峰值之上的阈值)。它需要几个重要步骤:

1. 必须提取命中的描述符:这就是命中的特征。
2. 实施了分析疫情人群的工具。
3. 非重要数据，如摩擦信号，通过“预处理”消除。
4. 对有用数据文件的分析导致了声音特征和解释。
5. 可以应用一个合格的分类协议。

*注:第1步可以使用AE设备专用的软件完成。