| 本文是由2部分组成的系列文章的第2部分。 |
| 第1部分|第2部分 |
介绍
在本文的第1部分中，我们介绍了UT数据质量保证的重要性，即理解每个特定应用程序、UT数据所需的准确性，以及分析和显示按位置显示数据相互关系的新方法/图形程序。第1部分包括:
- UT数据报告和评估
- 成像UT数据
- 评估静态UT数据的质量
- UT数据的可视化趋势
- UT数据的数学趋势
现在，在第2部分中，我们将介绍数据质量问题统计和可能的低质量UT数据来源。
回收锅炉UT数据评价与趋势分析结果
经过15年的分析来自390多个回收锅炉检查的UT数据，我们了解到，平均而言，给定锅炉检查的UT读数有25%是不一致或不准确的。这意味着UT读数“没有意义”。例如，UT读数在厚度上有显著差异，即使它们来自同一检查期间锅炉的同一部分。另一个例子是，随着时间的推移，管子变得越来越厚。这一发现并不意味着UT数据毫无用处。它只是指出UT在该领域的应用，并不像工业美国所相信的那样准确。(雪儿，用阴影部分做拉引号)
影响UT数据质量的因素
不幸的是，有不止一个原因导致UT数据的质量不可接受。以下是一些TCRI认为对UT数据质量具有显著影响的因素，但这些因素并非全部。
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