符合世界上第一个可靠性数字双胞胎

如果您在实际发生之前定量衡量不同情景在您的设施的未来影响，怎么办？通过定量可靠性优化（QRO），您可以模拟不同的动作，以更好地了解它们如何实际影响系统的整体性能。这可能包括原料变化，现场升级，为关键资产添加传感器，推出一个重大转变或对检查和维护活动和资源的重大调整。

作为可靠性双胞胎，QRO是一种新的动态可靠性方法，弥合了具有先进的数据科学原理和基于系统优化的基于基于原理的可靠性模型，以推动改进的设施性能。因此，设施可以战略地平衡可用性，流程安全和支出性能。

qro有四个元素：

• 资产风险分析（ARA）
• 寿命变异曲线（LVC）
• 预测系统可用性
• 可靠性仿真和性能优化

在我们之前的博客中，结合第一个原理和数据科学来推动可靠性性能：定量可靠性优化（QRO），我们讨论了ARA如何在资产功能，故障模式和故障机制之间创建因果关系，以及LVC如何使用高级统计分析预测资产失败。在我们最近的博客中有多少可靠性领导者可以回答这个问题，我们审查了将ARA和LVC功能链接到整个系统模型的方法如何帮助更准确地预测设施的可用性。

QRO，可靠性仿真和性能优化的第四个元素是前进可靠性数字双胞胎的最终步骤。具有可靠性仿真，设施可以通过更新设计，优化检测和维护活动，并根据实时数据调整操作策略来推动可靠性性能。

什么是可靠性仿真和性能优化？

到目前为止，在整个系统中发生粒度水平的情况并没有明确的方式。每个数据点或现场活动最终如何促进设施的可靠性？可靠性模拟允许设施模拟从条件监视位置（CML）优化的变化到资本投资的任何任务，并通过建立与ARA，LVC和可靠性系统建立的因果关系的影响，了解这些任务对可靠性性能的影响模型。

除了模拟外，可以运行优化，输出需要在特定日期上执行的特定任务列表，其中包含各个资产和系统上的量化值。因此，可靠性模拟和优化可以帮助设施增加可用性，智能地减少支出，并在不对工厂产生负面影响的情况下策略地重新分配资源。

好处

除了配备工具的装备，他们需要从无功转换到主动维护方法，可靠性仿真有助于设施：

• 了解每个动作如何影响性能，数据分析中的效率，以及模型，以了解每个输入如何影响设施输出
• 确保计划到位实现目标，驱动可用性的可衡量的改善，并在没有孤岛的所有资产上看到整体视图
• 启用集成的可靠性，识别支出的损失值，以确保资本最高的回报，并将短期行动连接到长期策略

可靠性模拟的示例可以应用于重整器单元的上述子部分，在最佳的炼油厂（图1）。该子部分包含80个资产，包括固定和非固定。该设施具有一流的程序，如基于风险的检查（RBI），集成的操作窗口（IW）和备件优化。随着所有这些计划到位，该设施在未来10年内的预计可用性为96％，花费1.33毫米，以维持该系统的可用性和管理健康，安全和环境（HSE）风险。

虽然该设施已经具有强大的预测可用性，但QRO帮助设施解决了该设施如何在不增加通过可靠性仿真和性能优化的支出的情况下提高可用性。

在可靠性模拟期间，Pinnacle团队识别设施收集数据并执行未为设施系统添加价值的区域（图2.）。模拟的输出提供了一组特定的数据驱动任务和整个系统的特定数据驱动任务和建议。此设置包括更少的预防性维护（PM）任务，并包括增加在监测数据等振动分析中的数据支出的建议。

通过实施这些任务，预计该设施将增加其可用性2.88％，并将其维护支出降低约60,000美元。

结论

可靠性仿真可以帮助设施实现下一个可靠性。有关可靠性模拟或QRO的更多信息，请访问PinnaclerElibility.com/solutions/qro.。