基于风险检查的可扩展精度

我们一直在讨论可扩展的准确性及其与所有者/运营商可用的生命周期管理技术相关的使用。最后几个主题包括使用可扩展精度的服务适应性，方法设备生命周期管理并且，为了适当思考奠定基础提出可扩展准确性的案例。在该主题的延续中，本周的博客将涵盖基于风险的检查（RBI）。

使用可伸缩精度方法时，我们通常从RBI开始。这是一种“更高级别”的方法，使我们能够对数以万计的设备进行初始风险筛查，并在相对较短的时间内对其进行排名。

我们的示例将基于API RP 581其中最新版本非常可扩展。虽然它是半定量的，但其定量性基于以下内容：

1. 损害机制的水平审查：
   1. 一般来说，PFD级别的评论是最粗糙，因此较少的定量性，换句话说，更半定量。
   2. P＆ID级别的评论更具定量性；
2. 输入数据 （实际，准确的数据产生的结果较少，因此更定量）；
3. 如果实际数据未知或非常昂贵，则可以接受使用假设。假设必须始终由知识渊博的人做出，适合于假设。例如，如果通过测量的场厚度读数估计的腐蚀速率不可靠，则分析师可能希望使用腐蚀工程师的最佳估计。腐蚀工程师应非常熟悉该类型的工艺单元和设备，请咨询操作，以了解操作，因为它们与损坏和预期损坏率有关，获取区域检查员的输入，请考虑行业中类似类型的单位，考虑该单位和类似行业单位的过去故障历史，应用化学，材料和物理法律/规则等，以达到相当保守的腐蚀率，以进行分析和未来计划。越多地使用合理保守的假设，分析的准确性就越少，对保守派犯了错误。这通常比传统方法更有利。

保守的输入最终可能会驱动所有者操作员以获取更准确的数据，以驱动失败的可能性，如果风险证明了这一点。例如;

1997年委托使用压力容器。原始厚度为0.500”，SA 516-70材料。每年使用的行业代表性腐蚀速率用于原始RBI分析。团队认为真正的腐蚀速率接近5 MPY，但想保守。RBI分析显示了2014年4月5日达到的风险目标或阈值。稀疏机制已定性。印度储备银行呼吁建立A级（检查方法将在几乎每种情况下正确识别真正的损害状态，或80-100％的信心）对局部稀疏的有效性检查。因此，将在4月5日或之前进行侵蚀专家指定的潜在腐蚀面积75％的“ B”扫描。这将花费金钱来获取更多数据，变得更准确，并说这是合理的。返回数据确认实际腐蚀速率为5.5 mpy。该船安全运行了17年。那17年的实际金属损失为17 x 5.5 = 93密耳。 So now the thinnest area on the vessel is 0.407”. The analyst may exercise the option to change the corrosion rate for analysis to something less than 10 mpy, as well, for the next calculation. This is another example of scalable accuracy and done at a higher level than FFS.

以这个例子为例，可以说当前的T-MIN为0.400”。如果风险是合理的，将来可能会执行FFS。用户可以从1级到2级FFS进展，因为从581分析中计算出的T-MIN可能与设计T-MIN接近或相同。我们将假装579级计算的T-MIN为0.300”。重要的是要使用基于FFS分析与更保守的设计或基于API RP 581的T-MIN的T-MIN和最终的POF计算记录每个项目。当所需的韧带或T-MIN降至0.300英寸时，POF将减少，根据确认的5.5 MPY腐蚀速率，计算出的未来壁损耗将下降，与0.400相比，未来POF将下降” T-Min。随着船只壁的不断增长，越来越接近T-MIN风险的风险将再次上升。然后，可以行使诸如Depation等的选项以保持船只的服务。此示例还显示了RBI和FFS之间的关系。

重要的是要注意，对于RBI和FFS（严重取决于FCA或将来的腐蚀津贴）的过程更改，例如MOC计划处理的其他更改，任何可能会影响设备损坏率和损害类型的任何变化可以体验，必须受到监控，以便我们知道它们是否以及何时发生。这将使我们能够考虑信息，必要时重新分析，并对我们的计划进行任何必要的调整。

正如FFS博客文章中提到的那样，也必须注意，只要根据参考标准中的程序正确执行，这三个级别相互校准，并且不会相互冲突。RBI分析也很重要。如果人们使用具有离散不同方法的工具进行定量和半定量分析，则必须相互校准，以便它们产生结果不会发生冲突。

例如，我回想起在1级，定性和第2级，半定量RBI的200件设备的人口。最初的目的是定性地对200项进行初始印度储备银行，并将高和中高的风险项目移至半定量分析。在半定量水平上分析的一些设备被评为比定性分析级别更高的风险，并且应该逐步毕业于半定量，但如果实施了原始策略，则永远不会有。581方法的优点在于，在同一平台上分析了所有设备项目，我们将“苹果”与“苹果”进行比较，即对它们进行校准。通过方法和所使用的假设量在所需的级别上引入了质量。由于需要更准确的数据，如风险所决定的，并且所有设备都在同一级别的竞争环境中排名。

下周将是可扩展精度的总结。务必注册我们的电子邮件通讯这样您就会收到通知。和往常一样，你可以访问我们的LinkedIn组页面发表有关此和其他主题的评论。